Университет Квинсленда (UQ) совершил технологический рывок, внедрив передовую инфраструктуру высокопроизводительных вычислений при поддержке Lenovo и AMD. Новая платформа позволяет исследователям сокращать время обработки данных в десятки раз, открывая путь к спасению жизней через точную диагностику и генную терапию.
UQ стал первым вузом в образовательном секторе Австралии, внедрившим серверы Lenovo ThinkSystem SR685a V3. Платформа использует ускорители AMD Instinct MI300X для экстремальной производительности. Это позволило сократить время обучения некоторых моделей компьютерного зрения с 4 дней до 5,5 часов.
Инфраструктура включает суперкомпьютер Bunya, который регулярно обновляется и содержит графические процессоры NVIDIA H100. Использование локальной инфраструктуры обеспечивает суверенитет данных, гарантируя, что конфиденциальные данные исследований не покидают пределы университета.
Доктор Шехар Чандра изучает интеграцию искусственного интеллекта с МРТ-сканированием. Технология помогает извлекать больше информации из снимков для медицинской диагностики и позволяет автоматически обнаруживать патологии на 3D-изображениях.
Исследователь Клир Ченг разработала модель для перевода последовательностей ДНК мыши на человеческий геном. Технология снижает время обучения моделей с недель до десяти часов, что критично для разработки лекарств и генной терапии. Полученные данные позволят врачам спасти больше жизней благодаря точности анализа.
Система оптимизирована по энергопотреблению. Использование Kubernetes и контейнеризации позволяет гибко управлять нагрузками и масштабировать мощности под нужды различных исследовательских групп.
Эта технология даёт возможность обрабатывать данные в реальном времени для больших языковых моделей (LLM). Инфраструктура легко масштабируется.
Основная цель проекта заключается в содействии открытиям, а не только строительстве систем. В планах университета — создание истинно агентных ИИ-возможностей как расширение цифровой инфраструктуры.
По словам представителей центра, комбинация лучших инструментов и умов неизбежно ведёт к научным прорывам. В университете применяют системы Cortex XSOAR для «борьбы ИИ против ИИ» в сфере кибербезопасности, что автоматизирует анализ угроз.